Comment exporter la data de Leboncoin vers une Googlesheet ?

Sasha Bouloudnine
June 17, 2022
3 min read

Overview

GoogleSheet est un outil (gratuit) exceptionnel : vous pouvez le partager en ligne, vos données sont immédiatement sauvegardées sur le cloud, vous disposez d'un historique complet des modifications, les formules sont cool et dotées d'une boîte à suggestions toujours appréciée.

Google eux-mêmes ont fait une comparaison à grande échelle (ils l'ont vraiment fait) et il faut reconnaître que GoogleSheet est définitivement un formidable outil de collaboration :

Et selon cet excellent article fr Wonder.com, on compte 750 millions à 2 milliards de personnes utilisant GoogleSheet dans le monde en 2021, contre 750 millions à 1,2 milliard pour Excel.

Pour une utilisation purement collaborative, les jeux sont faits.

Dans ce tutoriel, nous allons voir comment exporter les données de leboncoin, le principal site Web français consacré à l'immobilier, dans une superbe feuille GoogleSheet. Extraction de données. OK. Collaboration en ligne. OK.

Let's go!

Squid

Tout d'abord, nous allons configurer un squid Leboncoin clair. Si vous avez besoin d'un meilleur tutoriel, n'hésitez pas à consulter cet article dédié. Commençons par sélectionner dans notre navigateur l'URL dont nous avons besoin

— par exemple (à tout hasard), tous les logements en France, d'une valeur supérieure à 1 million d'euros.

https://www.leboncoin.fr/recherche?category=9&real_estate_type=2&price=1000000-max

Maintenant, créons un cluster d'exportation de recherche Leboncoin, et ajoutons notre précieuse URL :

OK on est prêts! On peut maintenant simplement cliquer sur Save&Exit, en haut à droite :

Notre cluster est créé !

Googlesheet

Maintenant, préparons notre googlesheet. Allons d'abord sur le site googlesheet, propriété de la maison Google, et créons une feuille.

Visitons simplement ce site web, et cliquons sur "Créer une feuille de calcul" : https://docs.google.com/spreadsheets/u/0/?tgif=d

vous devrez obtenir un compte google pour effectuer cette tâche. Avant de vous lancer, assurez-vous que vous possédez bien un compte google avec les identifiants appropriés.

Une véritable feuille est créée, hébergée sur le cloud !

Renommons-la d'abord, et cliquons ensuite sur "Partager" :

Now, let’s be sure to share to Anyone (1) with Editor (2) right:

Si ce n'est pas fait de cette façon, notre système ne sera pas autorisé à étendre les données vers la feuille de calcul dédiée. Assurez-vous de bien le paramétrer de cette façon.

OK, nous avons terminé ! Il ne nous reste plus qu'à copier-coller l'URL de la feuille, en cliquant sur copier le lien, et c'est bon :

Delivery

Dernière étape de ce tutoriel ! Revenons simplement à notre cluster lobstr - et cliquez en haut à droit sur l'icône qui représente un avion en papier.

Puis, coller simplement l'URL de votre Googlesheet (1), et appuyez sur Save (2).

Et voilà, nous sommes entièrement prêts!

Launch

Maintenant, nous allons simplement lancer notre crawler :

Un nouveau run est déclenché, il est temps de laisser les professionnels jouer :

🤖🤖🤖

Enjoy

~ 3 minutes plus tard ~

La collecte est terminée ! Nous avons collecté 104 annonces, en 3 minutes, ce qui représente environ 30 annonces par minute. Et directement visible depuis la RunPage :

Et maintenant, vérifions notre belle feuille de calcul Google : https://docs.google.com/spreadsheets/d/1yl7VqkXmESpnufye_CU8_7Wg14dfOP5gDylcavYnB2c/edit#gid=0

Le tout parfaitement collecté et normalisé. Des données que vous pouvez immédiatement partager avec vos partenaires de travail. Avec une ligne supérieure jaune flashy. Charmant.

Conclusion

Résumons donc. Avec lobstr, vous pouvez, en littéralement 3 minutes : scraper l'annonce la plus précieuse sur Leboncoin de France, exporter tout cela dans un Googlesheet correctement formaté, cela et le partager immédiatement avec vos partenaires de travail.

Sans aucun code. Et gratuitement.

Happy scraping !

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Sasha Bouloudnine

Co-founder @ lobstr.io since 2019. Genuine data avid and lowercase aesthetic observer. Ensure you get the hot data you need.

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